Recherche
Chercher de meilleures façons de comprendre et de décider.
Hodologic Research mène une recherche indépendante et appliquée sur les méthodes qui font une bonne analyse : comment modéliser des systèmes complexes, comment représenter ce qui est incertain, et comment les preuves doivent éclairer les choix.
Axes de recherche
Les méthodes derrière les bonnes décisions.
Notre programme de recherche suit la chaîne qui va des données aux décisions. Chaque axe est choisi parce qu'il change ce qu'une analyse peut honnêtement affirmer.
Données
Mesure, qualité et provenance des preuves elles-mêmes.
Modélisation
Représenter les mécanismes au bon niveau de détail.
Systèmes complexes
Réseaux, rétroactions et comportements qui émergent des interactions.
Incertitude
Représenter, propager et communiquer ce que l'on ne sait pas.
Prédiction
Des prévisions calibrées, pas seulement exactes.
Causalité
Distinguer ce qui produit un résultat de ce qui l'accompagne seulement.
Simulation
Explorer des résultats que l'on ne peut pas observer directement.
Optimisation
De bons choix sous contraintes et objectifs concurrents.
Science de la décision
Comment l'analyse devrait éclairer les choix, et comment elle le fait.
Intelligence artificielle
Là où les modèles appris aident, et là où ils trompent.
Méthodologie scientifique
Reproductibilité, validation et compte rendu honnête.
La recherche produit
- Articles
- Méthodes
- Outils open source
- Jeux de données
- Rapports techniques
- Bancs d'essai
Recherche et conseil
Chacun nourrit l'autre.
La recherche développe des méthodes et les teste au grand jour. Le conseil apporte les vraies questions, qui montrent quelles méthodes comptent, et où elles cassent.
Recherche
Produit des méthodes et des connaissances nouvelles.
Conseil
Apporte des questions et des applications réelles.
Modèles
Tout modèle simplifie la réalité. Un bon modèle simplifie ce qui compte.
Les modèles comme instruments
- Explication
- Pourquoi un résultat se produit, et quels mécanismes le produisent.
- Prédiction
- Ce qui va probablement arriver, avec une fourchette honnête.
- Simulation
- Ce qui pourrait arriver sous des hypothèses non encore observées.
- Comparaison
- En quoi les alternatives diffèrent sur les critères qui comptent.
- Optimisation
- Quelle option est la meilleure sous contraintes réelles.
- Décision
- Que faire, compte tenu de tout ce qui précède et de ce qui reste inconnu.
Les méthodes que nous mobilisons
- Statistique
- Apprentissage automatique
- Recherche opérationnelle
- Économétrie
- Simulation
- Méthodes bayésiennes
- Inférence causale
- Optimisation
- Modélisation multi-agents
- Modélisation mathématique
La méthode suit la question. Nous choisissons le modèle le plus simple capable d'appuyer la décision, puis nous vérifions qu'il le fait.
Incertitude
Mieux décider n'exige pas la certitude.
Cela exige de comprendre ce que l'on sait,ce qui est incertain,et ce qui change la décision.
Fig. 2Prévision illustrative. La prédiction centrale n'atteint jamais le seuil, mais l'intervalle à 90 % l'atteint : la décision est dictée par l'incertitude, pas par la moyenne.
- Observé
- Ce qui a été mesuré.
- Estimé
- Ce que le modèle infère des mesures.
- Prédit
- Ce que le modèle attend ensuite.
- Incertain
- La plage que le modèle ne peut pas exclure.
- Décision
- Le point où le bon choix change.
Publications
Productions de la recherche
Articles, rapports, méthodes, jeux de données et logiciels d'Hodologic Research.
| Type | Titre | Année |
|---|---|---|
| Document de travail | Où va la dette du Gabon d’ici 2030Hodologic Research · 17 octobre 2026 · PDF · FR | 2026 |
| Document de travail | Des bourses sans plan : ce que les listes de l'ANBG disent des choix de formation du Gabon, 2012–2018Hodologic Research · 15 octobre 2026 · PDF | 2026 |
| Document de travail | Sans subvention : ce que paieraient les ménages gabonaisHodologic Research · 11 octobre 2026 · PDF | 2026 |
| Article de recherche | Sept cent mille toits : l'empreinte bâtie du Gabon vue de l'espaceHodologic Research · 4 octobre 2026 · PDF · FR · Préprint | 2026 |
Collaborer
Vous travaillez sur une question voisine ?
Collaborations de recherche, partenariats de données et relectures de nos méthodes sont les bienvenus. Écrivez-nous avec la question et ce que vous avez déjà essayé.